Wir suchen die Besten!

Chatbots erfreuen sich immer größerer Beliebtheit. In vielen Onlineshops finden sich heute kleine Dialogfenster, in denen sich ein Kunde informieren kann. Auch im Kundensupport werden heute schon Chatbots eingesetzt.
Ziel dieser Thesisarbeit ist es einen Chatbot zu entwickeln, der Arbeitssuchenden hilft eine Firma kennenzulernen. Dabei soll der Chatbot einfache Fragen beantworten, wie zum Beispiel zu Firmengröße, Adresse, usw. Darüber hinaus soll er auch Fragen an den
Arbeitssuchenden stellen können, um diesem die am besten passenden Stellenausschreibungen anzubieten.

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3D Visualisierungen helfen Designern, Ingenieuren, Ärzten und Studenten dabei bessere Entscheidungen zu treffen. Dazu müssen oft hochkomplexe CAD-Modelle auf Endgeräten, wie zum Beispiel Laptops, Mobiltelefonen oder MR/AR Geräten, angezeigt werden. Da diese Endgeräte über vergleichsweise geringe Rechenkapazitäten verfügen, müssen die CAD-Modelle häufig vereinfacht werden. Dieser oft manuelle Vereinfachungsprozess ist nicht nur aufwendig, sondern es gehen auch wichtige Details verloren. Im Rahmen dieser Thesis soll gezeigt werden, wie mit der HoloLens oder anderen AR Geräten komplexe Modelle dargestellt werden können und welche Techniken die besten Lösungen ermöglichen.

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Seit Erscheinen der HoloLens 2016 haben wir diese in mehreren Softwareprojekten eingesetzt. Ein Feature, das dabei immer wieder für Verwirrung gesorgt hat, ist die nicht intuitive Bedienung mittels Handgesten (z.B. Airtap). Ziel dieser Masterarbeit ist es, eine Alternative zur Airtap-Geste für Anwendungen zu bieten, so dass jeder Anwender selbst entscheiden kann, ob er eine Airtap-Geste oder eine andere Form der Eingabe verwendet. Hilfreich kann dies insbesondere für alle Anwendungen sein, bei denen die Hände für andere Arbeiten gebraucht werden, wie zum Beispiel bei der Wartung und Instandhaltung von Maschinen. Eine Möglichkeit eine solche Alternative umzusetzen sind Kopfbewegungen. Dazu wird ein Kopfnicken oder -schütteln erkannt und in einen Airtap-Befehl umgesetzt…

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Ziel dieser Master-Thesis ist es, eine Basis für ein einheitliches System zu schaffen, in welchem Hersteller von Produkten standardisiert eine Klassifizierung der eigenen Produkte über Web-APIs anbieten können. Im ersten Schritt soll eine passende Architektur für eine dezentrale hierarchische Objektklassifizierung basierend auf Web-APIs entworfen werden. Im nächsten Schritt sollen die Services in dieser Architektur mit Hilfe von Microsoft Azure Cognitive Services und Microsoft Azure Machine Learning mit Funktionalität gefüllt werden.

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