Erhalten Sie einen Einblick in unseren internen AIT Tech Talk Channel: Hier diskutieren unsere AITler:innen Best Practices, innovative Technologien, praktische Tools und Leseempfehlungen. Die AIT Tech Talk Blogserie fasst unsere Themen der vergangenen zwei Wochen für Sie kurz zusammen.
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Redacting sensitive data in logs – “Wunderbare Microsoft Library zum Schwärzen von sensiblen Daten in Logs. Gibt es auch als Teil von Microsoft.Extensions.Telemetry: Behind [LogProperties] and the new telemetry logging source generator (andrewlock.net)“
Hinweis: Es funktioniert nur beim SourceGenerator-basierten Logging “Logging redaction only applies to objects you decorate with [LogProperties]
and [TagProvider]
and only when you use the [LoggerMessage]
source generator.“
// committed by Florian B., Alexander B.
Social Engineering: Geschichte, Wirkung & Maßnahmen – “Habe gestern einen sehr interessanten Vortrag zu Social Engineering von der 37C3 gesehen. Geht sehr gut auf die psychologische Basis und Ideen zu Maßnahmen und möglichen Problemen bei der Umsetzung in Unternehmen/Projekten ein. Sehr interessant fand ich auch die Cognitive Biases. Der Vortrag greift u.a. auch das 4-Seiten Kommunikationsmodell auf und zeigt, wie es in Social Engineering zusammen mit den Biases genutzt wird, um Entscheidungen zu beeinflussen “
// committed by Markus B.
Coding on Copilot: 2023 Data Suggests Downward Pressure on Code Quality – “Bin gerade auf ein interessantes Paper der Firma GitClear gestoßen, in dem Sie 150M Zeilen Code der letzten Jahre analysiert haben. Dabei mussten sie feststellen, dass dieser an Qualität (in Bezug auf Code Churn u.a.) immer mehr abnimmt. Zurückführen wollen Sie das auf die vermehrte Verwendung von AI-Assisted Tools wie z.B. GitHub CoPilot.”
// committed by Pascal W.
Polyglot Notbooks + AI – “Wir sind in den Beispielen von Polyglot auf ein paar AI Notebooks gestoßen, die direkt mit azure-openai interagieren. Bspw.:”
#!connect azure-openai --model-type ImageGenerator --kernel-name image --api-key @value:key --endpoint @value:endpoint --deployment DALL-E
Hiermit können direkt in einem Polyglot Notebook verschiedene Kernel (SkillKernel,TextCompletionKernel, KnowledgeKernel, ImageGenerationKernel, ChatCompletion, VectorStore) genutzt und miteinander verbunden werden.
// committed by Arthur G., Eike H.