Der Azure Digital Twin Service ist ein Plattformdienst, der es Entwicklern ermöglicht, reale Strukturen digital abzubilden. Durch das Definieren von Eigenschaften und Relationen kann sehr anschaulich beschrieben werden, wie reale Objekte miteinander in Verbindung stehen und was der aktuelle Zustand der Objekte ist. Ideal ergänzt werden die Digital Twins dabei vom Azure Data Explorer: Ein mächtiges Analysewerkzeug für die entstehenden Daten in einer IoT-Lösung. Gemeinsam formen die beiden Dienste einen universell einsetzbaren Kern mit welchem sich viele IoT-Szenarien umsetzen lassen.
In diesem Artikel stellen wir die beiden Dienste und ihre Integration anhand eines Kundenszenarios vor. Dabei gehen wir auf die Funktionalitäten in Bezug auf die verschiedenen Usecases des Szenarios ein. Besonderen Fokus legen wir auf die Integration der beiden Dienste und die dadurch entstehenden Möglichkeiten – vor allem mit Bezug auf die Query Engine. Abgerundet wird der Artikel dabei mit Erfahrungswerten aus unseren Kundenprojekten um die Vor- und Nachteile der Komponenten greifbar zu machen.
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Take aways:
- Was sind Azure Digital Twins und Azure Data Explorer?
- Wie kann ich meine realen Strukturen in Digital Twins abbilden?
- Wie können Digital Twins und Data Explorer miteinander integriert werden?
Auszug aus dem Artikel:
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