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Mit dieser Thesis soll gezeigt werden, wie mit der HoloLens nahezu in Echtzeit Gesichter im Blickfeld erkannt (Face Detection) und korrekt im Raum markiert werden können. Darüber hinaus sollen auf Anfrage Gesichter von vordefinierten Personen erkannt (Face Recognition) werden. Diese Detailinformationen sollen korrekt im Raum als Hologramm dargestellt werden, solange die Person sichtbar ist (Face Tracking).

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Ziel der Arbeit ist es anhand von konkreten Anwendungsszenarien einen Katalog an Best Practices in Verbindung mit wieder verwendbaren Komponenten zu schaffen, durch deren Einsatz die Entwicklung von 3D-Bedienoberflächen beschleunigt und standardisiert werden kann.

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Ein wesentlicher Bestandteil im Antriebssystem von Schienenfahrzeugen ist die elektronische Steuerung des Getriebes. Die Inbetriebnahme und Diagnostik ist momentan ausschließlich über eine serielle Verbindung möglich. Eine Fernwartung ist somit nicht möglich. Systemanalysen und Anpassungen können ausschließlich vor Ort vorgenommen werden.

Im Rahmen der Arbeit soll ein Konzept entstehen um sowohl Fernwartung, als auch die Erfassung und Auswertung von Betriebsdaten realisieren zu können.

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Ziel dieser Master-Thesis ist es, eine Basis für ein einheitliches System zu schaffen, in welchem Hersteller von Produkten standardisiert eine Klassifizierung der eigenen Produkte über Web-APIs anbieten können. Im ersten Schritt soll eine passende Architektur für eine dezentrale hierarchische Objektklassifizierung basierend auf Web-APIs entworfen werden. Im nächsten Schritt sollen die Services in dieser Architektur mit Hilfe von Microsoft Azure Cognitive Services und Microsoft Azure Machine Learning mit Funktionalität gefüllt werden.

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Als Entwickler ist es wichtig, alle relevanten Informationen auf einen Blick zu sehen. Der Microsoft Team Foundation Server (TFS) bietet diese Informationen, jedoch keine zugeschnittene Ansicht speziell für einen Entwickler und schon gar nicht angepasst an ein Mobilgerät. Innerhalb dieser Thesis soll auf Basis von NativeScript, TypeScript und Angular 2 ein Personal TFS Dashboard entwickelt werden.

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Mittels SonarQube kann die technische Schuld von Quellcode ermittelt werden.
Die Ergebnisse lassen sich bislang nur in SonarQube und nur mit den dort zur Verfügung stehenden Mitteln analysieren.
Es solle eine Lösung geschaffen werden, die dem Nutzer Zugang zu den in SonarQube gespeicherten Informationen über einen Standard-Zugriff ermöglicht. Als Standard soll OData verwendet werden.

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Mit einer Microsoft HoloLens lassen sich interaktive 3D-Projektionen umsetzen. So ist es möglich, Maschinen direkt am Arbeitsplatz darzustellen und das Hologramm und die Informationen virtuell über Gesten und Kopfbewegungen zu bedienen. Im Rahmen einer Abschlussarbeit soll eine der Herausforderungen zur Fehlerdiagnose und -Behebung für eine Fabrikhalle im Hologramm mit der Microsoft HoloLens konzipiert werden. Für die Umsetzung sollen folgende Technologien in Betracht gezogen werden: C++, C#, Visual Studio.

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Mit dem Microsoft Bot Framework ermöglicht Microsoft die Erstellung von Bots, welche die Kommunikation zwischen Dienstleistern und Kunden bereichern können. Diese Bots können genutzt werden, um Kunden im Service-Fall zu empfangen und zu Lösungen zu geleiten. Im Rahmen der Thesis soll gezeigt werden, wie die Entwicklung solcher Bots erfolgen kann, welche Zyklen die Entwicklung und Optimierung eines Bots durchläuft und wie Erfolg und Misserfolg eines Bots bewertet und gemessen werden kann.

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